Студентку московского вуза отчислили из-за дипломной работы, которую посчитали сгенерированной нейросетью. Верховный суд Татарстана признал незаконным это решение. Девушку восстановили на четвертом курсе, а с вуза взыскали 40 тыс. рублей компенсации морального вреда и 20 тыс. рублей штрафа. Судебные документы оказались в распоряжении РИА «Новости».
Дело относится к 2025 году. Из материалов суда следует, что студентка трижды загружала диплом в систему проверки. Первая попытка показала 41,91% ИИ-контента. При повторной проверке научный руководитель заявила, что более чем в 70% текста намеренно нарушена логика слов, расценив это как фальсификацию. Третья загрузка зафиксировала уже 11,92% ИИ-контента.
Однако вуз отказался принимать работу, сославшись на пропуск срока — крайним днём сдачи было воскресенье. Здесь Верховный суд Татарстана применил ст. 193 Гражданского кодекса. Согласно ей, окончание срока, приходящееся на выходной день, переносится на ближайший рабочий. ВС РТ признал загрузку своевременной.
В части оценки использования искусственного интеллекта представитель университета в суде заявил, что научный руководитель не владеет системой проверки и фактически не проводил анализ текста на нейросетевую генерацию. Кроме того, он не смог пояснить, каким образом система различает заимствования и ИИ-генерацию.
Телеграм-канал Mash пишет, что речь идёт о студентке лингвистического направления и Московском международном университете. По данным СМИ, девушка готовила диплом о подготовке школьников к ЕГЭ по английскому.
Напомним, на прошлой неделе министр науки и высшего образования РФ Валерий Фальков заявлял, что в России из-за развития искусственного интеллекта могут отказаться от написания дипломных работ в пользу устного экзамена. По его словам, с помощью ИИ высшее образование возвращается к своим истокам — устной оценке и живой коммуникации, при которых способности студента, как и их отсутствие, проявляются в полной мере.
Также об ИИ высказывался глава Рособрнадзора Анзор Музаев. По его словам, формат домашних заданий необходимо изменить из-за развития нейросетей. Он отметил, что закрепление пройденного материала должно происходить на практике.
